先说结论
把一个任务交给终端里的编码代理自己跑：两个都能干，但风格不同。基于公开资料和我们的小样本实测（实测数据位见下文【待补】，方法公开，欢迎复核）：要长链路自主执行、大型仓库重构、把代理塞进自己的终端工作流，Claude Code 目前更对味；要开源 CLI 本体、云端异步跑任务、手头已有 ChatGPT 订阅，Codex 上手更顺。两家都是”订阅或 API”双轨计费，切换的真实成本在记忆文件和操作习惯，不在钱。
为什么把这两个放在一起比
因为它们是同一类工具：都是”给任务、自己干”的终端编码代理——读仓库、改文件、跑命令、交结果，不是行级补全。拿它们对比，才有可比性。
两边的基本盘：Claude Code 是 Anthropic 官方 CLI，npm 包 @anthropic-ai/claude-code，需要 Node.js 18+，闭源分发；Codex 是 OpenAI 的编码代理产品线，CLI 在 GitHub 开源（openai/codex 仓库，Rust 编写，Apache-2.0 许可），另有 IDE 扩展、ChatGPT 里的云端任务和 GitHub 代码评审入口。
计费结构同构：Claude Code 走 Claude 订阅（Pro / Max）或 Anthropic API key；Codex 走 ChatGPT 订阅（Plus / Pro 等）或 OpenAI API key（当前价格【待补：双方定价页】）。模型背景：Claude Code 的主力是 Sonnet 系列，Sonnet 4.5 一代起就是主力之一（当前默认【待补】），公开规格 20 万 token 上下文窗口；Codex 的模型线从 codex-1 到 GPT-5-Codex 一类编码特调版本（当前默认【待补】）。
实测环境
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 测试机 | 【待补：机型 / CPU / 内存 / 系统版本】 |
| 网络环境 | 【待补：地区与代理情况】 |
| Claude Code 版本 | 【待补：claude —version 输出】 |
| Codex CLI 版本 | 【待补：codex —version 输出】 |
| 仓库与任务集 | 【待补：几个仓库、几类任务（修 bug / 新功能 / 重构 / 写测试）、每类几题】 |
| 评分口径 | 【待补：一次通过 / 多轮返工后通过 / 失败；计时与 token 记账方式】 |
| 计费方式 | 【待补：双方各用订阅额度还是 API 计费】 |
对比总表
| 维度 | Claude Code | Codex |
|---|---|---|
| 出品方 | Anthropic | OpenAI |
| CLI 开源 | 否（官方 npm 分发） | 是（GitHub 开源，Apache-2.0，Rust） |
| 安装 | npm（@anthropic-ai/claude-code），Node.js 18+ | npm（@openai/codex）或 Homebrew，Rust 单二进制 |
| 登录与计费 | Claude 订阅或 Anthropic API key；企业可切 Bedrock / Vertex 后端 | ChatGPT 订阅登录或 OpenAI API key |
| 权限与沙箱 | 权限模式：default / plan / acceptEdits / bypassPermissions，可配 hooks 拦截 | 沙箱三档：read-only / workspace-write / danger-full-access，另配审批策略 |
| 项目记忆 | CLAUDE.md，支持 @ 路径拆分引用 | AGENTS.md，已成跨工具通用约定 |
| 扩展机制 | MCP、子代理、hooks、skills | MCP（config.toml 配置）、云端任务 |
| 云端与异步 | 网页形态曾以预览推出（当前状态【待补】） | ChatGPT 内云端任务、GitHub 代码评审 |
| 实测：任务完成率 | 【待补：实测数据】 | 【待补：实测数据】 |
| 实测：平均耗时与 token 成本 | 【待补：实测数据】 | 【待补：实测数据】 |
逐项分析
安装与登录
两个都是一行命令装完。Claude Code 首次运行引导你选订阅登录或 API key；Codex 用 ChatGPT 账号登录即可——这里有个隐性差异：很多人的 ChatGPT 订阅已经在那儿了，用 Codex 不新增支出；反之，Claude 订阅用户装 Claude Code 也是零边际成本。先盘一眼自己已有的订阅，能省一轮决策。
权限与沙箱：谁来兜住代理的误操作
Codex 默认沙箱执行，档位写在明面上：read-only 只读、workspace-write 限工作区、danger-full-access 全放开，再叠加审批策略控制何时询问。Claude Code 用的是另一套组合拳：权限模式逐操作放行，plan 模式先出计划不动手，hooks 可以在工具调用前后插入自动检查。工程偏好上：想要”默认关笼子、边界清晰”选 Codex 的沙箱语义；想要”细粒度审批流加可编程钩子”选 Claude Code 的权限体系。两边都不建议在真实仓库里裸奔全权限。
项目记忆与规则文件
Claude Code 读 CLAUDE.md，支持用 @ 路径把规则拆成多个文件引用，大仓库能按目录分层维护。Codex 读 AGENTS.md——后者正在被多家编码工具采纳，几乎要成为行业默认约定，写一份 AGENTS.md 在多个工具间都能吃。实操建议两边通用：把构建命令、测试命令、代码规范写进去，代理质量立刻上一个台阶；不写，它每轮都在猜。
生态与扩展
双方都支持 MCP（Model Context Protocol，Anthropic 发起、OpenAI 与 Google 等相继跟进的开放协议），数据库、浏览器、issue 系统的接入方法可以互相迁移。Claude Code 多出子代理、hooks、skills 这些工程化零件，适合搭个人自动化流水线；Codex 的云端任务适合把不阻塞的活扔到后台跑，回头收 PR。扩展路径的分岔其实是产品哲学的分岔：一个往你的终端里钻，一个往云上飘。
成本结构
双轨计费下，低门槛都存在：订阅固定月费换额度窗口，API 按量适合脉冲式使用。具体数字【待补：双方定价页】，测算方法见性价比测算篇。结构性差异在沙箱外的部分：Codex 的云端任务烧的是订阅额度但省你的挂机时间；Claude Code 的 CI 用法建议走 API key 并设预算上限，账目更干净。
实测结果（核心数据位）
同一任务集下的完成率、平均轮次、耗时、token 成本：【待补：完整实测数据表】。先把方法放在这里：同仓库、同提示词、同评分口径，两个工具各跑同样数量的任务，记录一次通过率与返工次数，token 成本用 /cost 与双方后台账单核对。数据出来之前，别信任何”谁吊打谁”的结论，包括本文先说结论那一节——那里只对定性差异负责。
最终推荐
- 重度终端党、大型重构专项、要搭自动化流水线：先试 Claude Code，权限体系与工程化零件更全。
- ChatGPT 订阅在手、想要云端异步与开源 CLI：先试 Codex，边际成本接近零。
- 想改工具本体、要审计实现：只有 Codex 开源给你看，Apache-2.0 许可随便研究。
- 企业要求模型调用走自有云账号：Claude Code 有 Bedrock / Vertex 现成开关。
- 拿不定主意：两个都装，一周内各跑三个真实任务，比读十篇对比文都管用——包括这篇。