2025年中，Cursor 把用了多年的 “request” 计费改成了 token 用量计费。2026年4月，阿里云百炼的 Coding Plan Lite 突然宣布停止续费。行业内开始流传一个说法：Coding Plan（固定订阅）正在被大厂下架，Token Plan（按量计费）才是未来。
这不是什么”产品升级”，而是商业模式的彻底转向。背后原因很直接：成本顶不住了。
两种计费模式的区别
Coding Plan（订阅制）：每月交一笔固定费用，随便用不限量。类似于健身房年卡——办卡那一刻，平台就知道这个月能从你身上赚多少。
Token Plan（按量计费）：用多少 token 付多少钱。类似于按次付费的健身房——练得越多，交得越多。
过去几年，主流 AI 编程工具几乎都采用订阅制。Cursor、GitHub Copilot、Windsurf…大家都在卖”月卡”，宣传语清一色是”无限使用”、“畅享 AI 编程”。
但从 2025 年开始风向变了。Cursor 率先把计费方式从请求次数改成了 token 消耗。阿里云百炼下架了 Lite 版本。更多大厂正在评估或准备跟进。
为什么会变？因为成本太高
AI 编程工具的成本结构，和传统软件完全不同。
传统软件卖的是”许可证”——你买的是软件的使用权，边际成本趋近于零。卖 100 份和卖 100 万份，服务器成本几乎没差别。
但 AI 编程工具不一样。每一次代码补全、每一次对话、每一次 Agent 执行，都在调用大模型。而大模型，是按 token 收费的。
一个程序员正常使用 Cursor 一天，可能产生几百次交互。每次交互消耗几百到几千个 token。累积下来，一个重度用户一个月的 token 成本，可能轻松超过他支付的订阅费。
更关键的是，AI Agent 的使用量完全不可控。
传统软件：你打开编辑器，写代码，关闭编辑器。交互是线性的、可预测的。
AI 编程工具：你说”帮我重构这个模块”，AI 可能自动打开了 20 个文件，生成了几百行代码，进行了多轮自我修正。这一个指令消耗的 token，可能是你平时写一小时代码的十倍。
平台发现了一个尴尬的现实：订阅制模式下，重度用户越多，亏得越多。
具体亏多少？
来算笔账。
主流大模型的 API 成本大约是：
- 输入 token：约 $0.5-3 / 1M tokens
- 输出 token：约 $1.5-15 / 1M tokens
一个典型的编程场景中，用户输入一段代码或需求，AI 输出完整的代码解决方案。这个过程的 token 消耗比例通常是 1:2 到 1:5（输入:输出）。
假设一个用户每天使用 AI 编程工具 4 小时，产生约 500 次交互。每次交互平均消耗 1000 个输入 token + 3000 个输出 token。
按中等价位计算：
- 500 × (1000 × $1.5/1M + 3000 × $5/1M) = 500 × $0.0165 = $8.25/天
- 一个月 ≈ $250
如果这个用户买的是 99 元/月的订阅卡，平台单月成本是 250 元，收入是 99 元。每服务一个重度用户，平台倒贴 150 元。
用户越多，亏得越多。
这就是为什么行业内有一个说法：订阅制下的 AI 编程工具，本质上是一场”用户越多亏越多”的游戏。
Token 计费改变了什么？
对平台来说，风险降低了。收入和成本变得可预测——用户用多少，平台收多少。不再有”重度用户白嫖”的问题。
对用户来说，成本变得更加公平但也更不可预测。轻度用户可能发现费用下降了（毕竟不用为不存在的”无限使用”买单），但重度用户会发现账单比订阅制时更贵。
还有一点：Token 计费会倒逼用户优化使用方式。
订阅制时代，用户可以毫无心理负担地”疯狂提问”——反正钱已经交了，不用白不用。Token 计费后，每一次对话都有成本。用户会开始思考：这个需求能不能自己先想清楚再问？能不能一次把需求说完整，减少多轮交互？
Token 计费是在用经济杠杆惩罚低效的 AI 使用方式。
行业正在发生什么？
Cursor 是风向标。
作为 AI 编程工具领域的标杆产品，Cursor 的一举一动都被人盯着。它的计费模式从 request 改为 token，本质上是告诉整个行业：无限订阅这条路走不通。
阿里云百炼的 Coding Plan Lite 下架，则是国内市场的明确信号。Lite 版本通常是”入门级”产品，面向轻度用户和开发者。砍掉这个产品线，意味着平台认为这个价位的用户带来的收入，无法覆盖他们消耗的 token 成本。
行业内的传言是：更多大厂正在评估类似的调整。有的是在考虑取消无限使用的订阅套餐，有的是在准备推出更精细化的分层计费。
可以预见，未来的 AI 编程工具定价会是这样的：
- 基础版：限制每日 token 量和功能，适合尝鲜
- 专业版：按 token 计费，适合中度用户
- 企业版：定制化定价，适合团队和大客户
“无限使用”这个概念，会逐渐从 AI 编程工具的宣传语中消失。
普通开发者该怎么办？
如果你是一个普通开发者，这场变革和你有什么关系？
首先，你的使用习惯需要改变。
订阅制时代，你可以把 AI 当作一个”无限对话”的伙伴。Token 计费后，你需要学会更高效地提问——把需求一次性说清楚，减少无效对话。这本质上是在用经济利益倒逼你提升 prompt 能力。
其次，你需要重新评估工具成本。
之前选工具，可能只看月费是多少。以后你需要更精细地计算：我的使用场景下，这个工具的实际成本是多少？也许一个”便宜”的按量计费工具，用起来反而比”昂贵”的订阅制更省钱。
最后，这也是一个提醒：AI 编程不是免费的。
过去几年，我们被”AI 编程免费时代”的愿景惯坏了。各种”无限使用”的宣传语让很多人产生了一种错觉：AI 编程是零成本的生产力放大器。
但商业世界告诉我们：所有免费的东西，都在暗中标好了价格。
Token 计费只是让这个价格变得更透明了。
写在最后
Coding Plan 转向 Token Plan，表面上是商业模式的变化，深层是 AI 行业终于从”理想主义”走向”现实主义”。
早期的订阅制更像是获客策略——用”无限使用”的承诺吸引用户进场，培养使用习惯。等市场成熟、用户依赖形成后，再切换到更健康的商业模式。这是很多互联网产品的经典路径。
只是这一次，切换的速度比很多人预期的更快。
对于从业者来说，与其抱怨”越来越贵”，不如早点适应：学会更聪明地使用 AI，而不是更频繁地使用 AI。
毕竟，工具是用来解决问题的，不是用来填满的。